當前氯堿生產面臨三重核心挑戰(zhàn)：電解工藝的高危屬性要求實時監(jiān)測反應參數(shù)，傳統(tǒng)人工檢測模式下關鍵指標（如游離堿）的檢測周期長達30-60 分鐘，且理化分析過程中操作人員需直接接觸強腐蝕性試劑。國工智能基于近紅外光譜技術開發(fā)的在線檢測系統(tǒng)，通過全流程實時數(shù)據(jù)采集架構，將檢測響應時間壓縮至秒級，構建起 "光譜采集 - 智能分析 - 工藝調控" 的閉環(huán)管理體系。非侵入性的分析方法減少了操作人員與化學物質接觸的可能性，為公司的生產環(huán)境加上了一把“安全鎖”，也大大減少了傳統(tǒng)理化實驗中化學試劑、溶劑等耗材的使用，在信發(fā)集團等企業(yè)實踐中實現(xiàn)了安全生產與綠色制造的雙重價值突破。
近紅外光譜技術憑借無需樣品預處理、多組分同步分析的特性，成為氯堿在線檢測的核心支撐。國工智能研發(fā)的智能光譜儀通過技術升級形成幾大競爭優(yōu)勢：
寬波段覆蓋能力：光譜范圍拓展至250nm-1700nm，可同時監(jiān)測多種組分。
全流程自動化集成：通過4-20mA 信號與 PLC/DCS 系統(tǒng)無縫對接，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到工藝調節(jié)的全閉環(huán)控制。
在電解工序堿濃度檢測場景中，使產品合格率提升至99.8%，較傳統(tǒng)檢測方式效率提升 12 倍。
2025-07-14
培訓賦能AI化工升級，客戶價值驅動產業(yè)創(chuàng)新
夏日的煙臺，海風送爽。在第十屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”上，一場聚焦“人工智能與化工領域深度融合”的智慧盛宴成功舉辦。
2025-06-27
探索AI賦能高分子配方設計新未來！
6月9日，第八屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”成功舉辦。本次會議聚焦“基于遺傳算法的高分子配方設計方法”，通過前沿技術分享與案例解析，展現(xiàn)了國工智能在AI+材
2024-11-13
智能光譜儀在四氫呋喃精餾回收工藝在線檢測的應用
精餾回收工藝是醫(yī)藥化工行業(yè)中的最為重要的典型單元操作之一，在原料藥、精細化工、輕工業(yè)等各個領域都有極其廣泛的應用。由于精餾過程的復雜性，精餾工藝過程的終點現(xiàn)階段仍需要生產工人每隔一定時間取樣送實驗室檢測，通過氣相色譜測定含量，卡爾費休滴定法
2023-09-28
月圓人圓，國工與您賀中秋迎國慶！
中秋節(jié)是中國傳統(tǒng)節(jié)日之一，也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天，以明亮的月亮和家人團聚為特點，承載著人們無盡的思念和美好的祝福。 國慶、中秋兩節(jié)遇， 合家團圓精神俱。 團團圓圓過中秋， 歡歡喜喜
